זקוקים למידע מקיף על סטטיסטיקה הסקתית או סטטיסטיקה תיאורית? הגעתם למאמר הנכון! ריכזנו עבורכם במאמר אחד את כל מה שצריך לדעת. בואו נתחיל.
כשתתחילו לכתוב עבודות אקדמיות במסגרת לימודי התואר שלכם, תצטרכו לדעת מושגים כגון מהי שאלת מחקר או מה זה סטטיסטיקה הסקתית.
לא בכל עבודות אקדמיות יש צורך בהבנת המושגים הללו, אולם בבואכם לכתוב עבודת סמינריון תהיו חייבים לדעת ולהבין מה זה סטטיסטיקה.
הסיבה לכך הינה שסטטיסטיקה היא הבסיס של המחקר שאתם עושים.
הבעיה הינה שחלק גדול מהסטודנטים מתקשים בניתוח הממצאים בצורה נכונה ומקצועית, מה שמוביל למסקנות לא נכונות של המחקר שלהם ולציון נמוך של העבודה.
מהי סטטיסטיקה, סטטיסטיקה הסקתית ועוד
בבואכם לכתוב עבודות סמינריוניות תצטרכו לדעת מהי סטטיסטיקה.
סטטיסטיקה היא איסוף שיטתי של מספרים אשר מסיקים מהם מסקנות על כלל האוכלוסייה.
זהו תחום שבו אוספים מידע כמותי על תחום מסוים ואז מנתחים אותו.
לדוגמא, כאשר לפני בחירות אוספים מידע על האזרחים, על אופי החיים שלהם, על עבודתם, על ההכנסה המשפחתית שלהם וכדומה.
לאחר מכן לוקחים את כל המידע הזה, מנתחים אותו ומסיקים מסקנות על כלל האוכלוסייה של המדינה.
הסטטיסטיקה לוקחת מדגם של מספר מוגבל של נבדקים ומשליכה את התוצאות על כלל האוכלוסייה הקיימת בחברה.
חשוב להדגיש בפניכם שניתוח סטטיסטיקה נכון הוא החלק העיקרי של העבודה שלכם, כיוון שהוא מאשש את מסקנות המחקר שלכם.
מהי סטטיסטיקה תיאורית?
סטטיסטיקה תיאורית מתייחסת לתכונות של המדגם עצמו, כלומר של הנבדקים.
סטטיסטיקה תיאורית משווה בין המדדים שהתקבלו במחקר שלכם ומתארת אותם באופן תמציתי ביותר.
בסטטיסטיקה תיאורית משתמשים כאשר כותבים עבודות סמינריון איכותניות, כאלה המתעסקות בהשוואה בין משתנים שונים.
למעשה, המטרה העיקרית של סטטיסטיקה תיאורית היא לנתח את המשתנים ואז לתאר את התוצאות שהתקבלו בניתוח.
דוגמא לשימוש בסטטיסטיקה תיאורית הינה כאשר משווים מאמרים בתקשורת בתקופת זמן מוגבלת לצורך הסקת מסקנות.
מה זה סטטיסטיקה הסקתית?
סטטיסטיקה הסקתית היא חלק מרכזי בסטטיסטיקה.
המטרה של סטטיסטיקה הסקתית היא להבין ולפרש את הנתונים שהתקבלו במחקר שעשיתם.
הסיבה לכך הינה שרק לאחר שהבנתם את הנתונים אתם יכולים לפרש את המאפיינים של האוכלוסייה שחקרתם.
למעשה, הסטטיסטיקה ההסקתית מאשרת או מפריכה את השערות המחקר שלכם באמצעות ניתוח אמפירי של המידע שהתקבל במחקר.
נדגיש, כי באמצעות ניתוח נכון של סטטיסטיקה היסקית במדגם ניתן להשליך אומנם על האוכלוסייה הכללית, אולם ההסקה לעולם לא תהיה וודאית.
למרות שניתוח נכון של סטטיסטיקה היסקית מובילה למסקנות בהסתברות גבוהה, תמיד חייבים לקחת בחשבון שקיים סיכון של טעות במסקנות.
איך מתבצעת סטטיסטיקה הסקתית בעבודה?
קודם כל עליכם להגדיר את אוכלוסיית המחקר שלכם.
לצורך הגדרת האוכלוסייה עליכם לכתוב שאלת מחקר בצורה נכונה, כמו גם את השערות המחקר שלכם.
כלומר, עליכם להבין מה אתם רוצים לחקור עוד לפני שתתחילו את המחקר שלכם.
טיפ נוסף וחשוב מאוד הינו הגדרה נכונה של האוכלוסייה הכללית.
אם אתם משתמשים בסטטיסטיקה הסקתית חשוב מאוד להגדיר נכונה את האוכלוסייה הכללית שאליה אתם מכוונים.
לדוגמא: נשים בהיריון, אנשים שאוכלים ארוחת בוקר וכדומה.
מהגדרת האוכלוסייה הכללית יצא המדגם שלכם.
אם אתם מסתבכים עם נושא הסטטיסטיקה, חפשו אנשי מקצוע שיעזרו לכם בכך.
סיכום
אם אתם עדיין מסתבכים בהבנה של כתיבת הסטטיסטיקה בעבודת סמינריון, חפשו עבודות לדוגמא כדי להבין איך צריכה להיראות עבודה שכזו.
בנוסף, אנו מציעים לכם לפנות אלינו לקבלת עזרה בתחום.
חשוב שתפנימו שבלי לכתוב נכון את הסטטיסטיקה העבודה שלכם עלולה להיכשל.
עקבו אחרינו גם בפייסבוק – לטיפים חשובים ומידע נוסף.
